Computer Vision and Pattern Recognition
覆盖视觉识别、检测、生成、多模态与具身智能等广泛方向。
ABOUT VISIONPULSE
不仅展示结论，
也展示结论如何得来。
VisionPulse 是面向计算机视觉学习者的课程项目。它将论文获取、管理、分析和可视化串成一条可解释的数据链路。
01
来源
可追溯
统计
可复算
边界
不隐藏
THREE CONFERENCES
观察三大计算机视觉会议
会议届次并非每年完全重合：CVPR 每年举办，ICCV 通常在奇数年，ECCV 通常在偶数年。
International Conference on Computer Vision
两年一届，聚焦计算机视觉理论、方法与应用的前沿研究。
European Conference on Computer Vision
两年一届，是欧洲主办、面向全球的计算机视觉旗舰会议。
DATA COVERAGE
真实来源，明确抽样边界
官方采集样本保留来源链接；手动新增或外部检索记录可能缺少摘要、年份或 PDF，请以论文详情为准。以下统计在打开或刷新本页时重新读取当前资料库，不能表述为会议全量统计。
METHODOLOGY
从原始论文到热词排名
每一步都尽量保留来源和中间口径，避免把样本结果包装成全量事实。
- 01
获取与去重
按标题查询外部公开数据；对标题执行 Unicode 规范化、大小写折叠与连续空白合并。重复记录返回已有条目，不重复写入。
- 02
保留原始词项
数据库与论文详情保留原始导入词项，便于复查；官方样本的词项是程序派生，不是作者官方关键词。采集时按标题单词 4、标题双词短语 5、摘要单词 1 的权重，每篇取最多 8 项。没有导入词项的论文，分析时仍可从标题和摘要中匹配完整专业术语。
- 03
精简为统一核心词表
在分析层去除 image、model、data 等泛词，合并明确的单复数与别名，并从真实标题、摘要补取专业短语，不跨句拼接。仅保留全库至少 3 篇论文支持的词项；再按当前会议与年份统计，原始记录不被改写。
- 04
热度计算
hotness = 100 × (0.7 × coverage + 0.3 × intensity)coverage 为论文覆盖率；intensity 为当前组内相对最高出现次数归一化值。分母是当前范围的全部论文，未提取到核心词项的论文也计入；精简的是分析词表，不是论文样本。
- 05
各模块采用同一口径
核心关键词总数、Top 10、图谱、关联论文和趋势共用词表。图谱最多展示 36 项，同篇论文含两个核心词项即形成共现边。趋势按各会议当年全部样本计算覆盖率；未举办与缺数据保持为空，不等同于零。
DATA FLOW
一条可检查的数据链路
01公开数据源元数据 / 来源链接
→
02获取与清洗映射 / 去重 / 补缺
→
03本地资料库SQLite 持久化
→
04分析服务热度 / 共现 / 趋势
→
05交互呈现榜单 / 图谱 / 动画
KNOWN LIMITATIONS
我们明确承认这些边界
- 样本不等于全量。界面展示的趋势只代表当前已载入并通过清洗的数据。
- 核心词表不是研究方向全集。规则提取和变体合并可能遗漏语义；低频词暂不展示，不代表方向不存在，也不等于作者官方关键词。
- 外部服务可能失败。网络、限流和字段缺失会影响单篇获取，系统会明确提示而不伪造内容。
- 热度不代表研究价值。高频只说明样本中的关注度，不能替代论文质量评价。
EXPLORE WITH CONTEXT